Open WebUI と n8n：チャットを無検閲 API に接続

セットアップ内容

openwebui n8n でチャットする方法と入力してこのページに到達した場合は、おそらく2つの関連する作業を行っています：Open WebUIでモデルとチャットすること、およびn8nワークフローから同じモデルを呼び出すことです。両方のツールはOpenAIチャット完了形式に従う任意のサーバーを指すことができるため、1つのアカウントで両方をカバーできます。

Open WebUI は自己ホスト型のチャットインターフェースです。n8n はノードを接続するワークフロー自動化ツールです。背後の API はどちらも同じです：

• ベース URL: https://api.nofilteraichat.com/v1
• モデルID: uncensored
• Auth: キーを保持するAuthorization: Bearerヘッダー

まずキーが必要です。APIキーページでは、登録とワンクリックの$0.50トライアルクレジットの手順を示しており、これは以下のすべてのテストに十分です。

パート1：Open WebUI

オプションA：管理パネル

Open WebUI がすでに実行中の場合、管理者としてログインし、管理者設定、次に接続を開きます。次の値で新しい OpenAI API 接続を追加します：

1. URL: https://api.nofilteraichat.com/v1
2. キー：API キー
3. 保存し、バージョンに検証ボタンがある場合はそれを使用します。

メニュー名はリリースによって少し異なるため、OpenAI形式の接続を一覧表示するセクションを探してください。保存後、新しいチャットを開始し、モデルピッカーを開きます。Open WebUIはGET /v1/modelsからリストを取得するため、モデルuncensoredが表示されるはずです。

オプションB：Docker の環境変数

新規起動の場合は、コンテナ起動時に設定を渡します：

Copydocker run -d --name open-webui -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_BASE_URL="https://api.nofilteraichat.com/v1" \
  -e OPENAI_API_KEY="$NOFILTER_API_KEY" \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

http://localhost:3000を開き、最初のローカルアカウントを作成してください。そうすると、モデルがピッカーに待機状態として表示されます。Open WebUIは初回起動後に接続設定をデータベースに保存することに注意してください。後で変数を変更しても何も起こらない場合は、管理パネルで接続を編集してください。

チャットの調整

チャットコントロールでは、temperature、top_p、停止シーケンス、システムプロンプトを設定できます。これらはモデルに渡されます。フィクションとロールプレイには、temperature を 0.7 から 1.0 の間に設定すると、より生き生きした文章になります。事実に基づく質問には低く設定します。モデルがフレーズの繰り返しを始めたら、頻度ペナルティを少し上げます。

パート2：OpenAI ノード付きの n8n

n8n にはネイティブの OpenAI 資格情報があります。その設定には Base URL フィールドが含まれており、デフォルトは公式サーバーです。これを変更すると、ノードはエンドポイントに接続します：

1. n8n で OpenAI タイプの新しい資格情報を作成します。
2. API キーを貼り付けます。
3. Base URL を https://api.nofilteraichat.com/v1 に設定します。
4. 保存し、資格情報を OpenAI Chat Model ノードまたは AI Agent ワークフローにアタッチします。

注意点としてモデルフィールドがあります。一部のノードはモデルリストから埋められたドロップダウンを表示し、一部のノードは既知の名前への選択を制限します。uncensored を選択できない場合は、フィールドを式モードに切り替えて手動で ID を入力します。n8n のバージョンがそれでも拒否する場合は、次のセクションの HTTP リクエストアプローチを使用してください。これにはそのような制限がありません。

認証が動作すれば、チャットモデルをAI Agentノードに接続しツールを付与できます。APIはtools、tool_choice、role: "tool"形式の結果をサポートします。オープンウェイトモデルとして、実データでエージェントをテストし、ツール説明は簡潔にしてください。

パート3：HTTP リクエストノードからのチャット

最も予測可能なオプションはプレーンな HTTP リクエストノードです。送信される内容が明確に表示され、すべての n8n バージョンで動作します。ノードを次のように構成します：

• メソッド：POST
• URL: https://api.nofilteraichat.com/v1/chat/completions
• 認証: ヘッダー認証。名前はAuthorization、値はBearer YOUR_KEYです（ノード内ではなく、資格情報として保存してください）。
• 本文送信：オン、コンテンツタイプ JSON

本文を以下に設定し、ユーザーテキストには式を使用します：

Copy{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a concise story assistant for adult fiction writers." },
    { "role": "user", "content": "{{ $json.prompt }}" }
  ],
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 600
}

応答テキストはchoices[0].message.contentに格納されます。次のノードでは、{{ $json.choices[0].message.content }}という式で読み取ってください。同じ応答にはusageブロックも含まれているため、トークン数をシートやデータベースに記録できます。

典型的なワークフローは、Webhook トリガー、この HTTP ノード、テキストを返す返信ノードです。もう1つの一般的なものは、スプレッドシートから行を読み取り、各行に対してドラフトを生成し、結果を書き戻すものです。n8n の外で curl を使用してリクエストをテストすることもできます：

Copycurl https://api.nofilteraichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NOFILTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"uncensored","messages":[{"role":"user","content":"Say hello in five words."}]}'

n8n での制限、再試行、バッチ処理

フルキーは同時に 8 リクエスト、1 分間に 300 リクエストを許可します。試用キーは同時に 2、1 分間に 60 を許可します。n8n はノードが入力アイテムをすべて処理し、それらを迅速に発行するため、これらの数字を簡単に超える可能性があります。

HTTP RequestノードでOptionsを開き、バッチサイズを4〜6、間隔を1〜2秒に設定します。ノード設定でRetry On Failを3回、待機を5000msにします。これはAPIの動作に合致します：一時的に過負荷になった場合、Retry-After: 5ヘッダー付きのHTTP 429を返します。他の429コードはどの制限に達したかを示します：rate_limitedは1分あたりのリクエスト過多、concurrencyは同時リクエスト過多を意味します。

ストリーミングについて注記します。ストリーミングリクエストはストリームが終了するまで同時実行スロットを保持します。n8n では、ワークフローが全体の応答を待機するため、HTTP ノードでストリーミングをオフにしてください。Open WebUI はデフォルトでストリーミングしますが、これはチャットウィンドウに適切です。

ワークフローのコスト

ワークフローが500行を処理し、各行で800入力トークンを送信し、250出力トークンを取得すると仮定します。入力: 500 × 800 = 400,000トークン、コストは 400,000 × $0.15 / 1,000,000 = $0.06。出力: 500 × 250 = 125,000トークン、コストは 125,000 × $0.50 / 1,000,000 = $0.0625。合計コストは$0.1225、約12セントです。チャージについては料金ページをご覧ください。

トラブルシューティング

フローを設計する際は製品制限を覚えておいてください: テキストチャットのみ、プロンプトと返信で共有される100,000トークンのコンテキストウィンドウ、8 MBのリクエストボディ。エンベディングエンドポイントはないため、ベクトル検索は別のサービスで維持してください。クイックスタートに完全なリクエストリファレンスがあり、統合ガイドではより多くのフロントエンドをカバーしています。APIを介して送信されたプロンプトはトレーニングには使用されません。

この厳格なルールはすべてのツールに適用されます：未成年者を含む性的コンテンツは禁止です。法的な成人利用の範囲内では、モデルはコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされており、フィクション、ロールプレイ、成人向けコンパニオンアプリに適しています。

その他のガイド

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