Open WebUI 和 n8n：将聊天连接到无审查 API

你正在设置的内容

如果你是输入 openwebui how to chat n8n 到达此处的，你可能正在尝试做两件相关的事情：在 Open WebUI 中与模型对话，并从 n8n 工作流中调用同一模型。两个工具都可以指向遵循 OpenAI 聊天补全格式的任何服务器，因此一个账户即可覆盖两者。

Open WebUI 是一个自托管的聊天界面。n8n 是一个工作流自动化工具，你可以将节点连接在一起。它们背后的 API 在每种情况下都是相同的：

• 基础 URL：https://api.nofilteraichat.com/v1
• 模型 ID：uncensored
• 认证：携带密钥的 Authorization: Bearer 请求头

你需要先获取密钥。API 密钥页面 介绍了注册和一键获取 $0.50 试用额度的过程，这足以测试以下所有内容。

第一部分：Open WebUI

选项 A：管理面板

如果 Open WebUI 已在运行，请以管理员身份登录并打开「管理员设置」，然后进入「连接」。使用以下值添加一个新的 OpenAI API 连接：

1. URL：https://api.nofilteraichat.com/v1
2. 密钥：你的 API 密钥
3. 保存，如果你的版本有验证按钮，请使用它。

菜单名称在不同版本之间略有变化，因此请寻找列出 OpenAI 风格连接的区域。保存后，开始新聊天并打开模型选择器。模型 uncensored 应该会出现，因为 Open WebUI 从 GET /v1/models 加载列表。

选项 B：Docker 中的环境变量

如果你是全新启动，请在启动容器时传递设置：

Copydocker run -d --name open-webui -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_BASE_URL="https://api.nofilteraichat.com/v1" \
  -e OPENAI_API_KEY="$NOFILTER_API_KEY" \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

打开 http://localhost:3000，创建第一个本地账户，模型就会在选择器中等待。请注意，Open WebUI 会在首次启动后将连接设置存储在其数据库中。如果你稍后修改变量但没有任何变化，请在管理面板中编辑连接。

调整聊天

在聊天控件中，你可以设置 temperature、top_p、停止序列和系统提示词。这些将传递给模型。对于小说和角色扮演，0.7 到 1.0 之间的 temperature 会产生更生动的文本。对于事实性问题，请降低数值。如果模型开始重复短语，请稍微提高频率惩罚。

第二部分：使用 OpenAI 节点的 n8n

n8n 有一个原生的 OpenAI 凭据。其配置包括一个基础 URL 字段，默认指向官方服务器。更改它，节点将连接到您的接口：

1. 在 n8n 中，创建一个新的 OpenAI 类型凭据。
2. 粘贴你的 API 密钥。
3. 将基础 URL 设置为 https://api.nofilteraichat.com/v1。
4. 保存并将凭据附加到 OpenAI Chat Model 节点或 AI Agent 工作流。

难点在于模型字段。一些节点显示从模型列表填充的下拉菜单，一些将选择限制为已知名称。如果您无法选择 uncensored，将字段切换到表达式模式并手动输入 ID。如果您的 n8n 版本仍然拒绝该 ID，请使用下一部分中的 HTTP 请求方法，该方法没有此类限制。

凭证生效后，你可以将聊天模型连接到 AI Agent 节点并赋予工具。API 支持函数调用（tools、tool_choice，以及返回结果为 role: "tool"）。与任何开放权重模型一样，请在真实输入下测试 Agent，并保持工具描述简短且字面化。

第三部分：从 HTTP 请求节点聊天

最可预测的选项是普通的 HTTP 请求节点。它显示发送的确切内容，并且适用于所有 n8n 版本。按如下方式配置节点：

• 方法：POST
• URL：https://api.nofilteraichat.com/v1/chat/completions
• 认证：Header 认证，名称为 Authorization，值为 Bearer YOUR_KEY（将其存储为凭证，而非放在节点中）
• 发送正文：开启，内容类型 JSON

将正文设置为以下内容，对用户文本使用表达式：

Copy{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a concise story assistant for adult fiction writers." },
    { "role": "user", "content": "{{ $json.prompt }}" }
  ],
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 600
}

回复文本位于 choices[0].message.content。在下一个节点中，使用表达式 {{ $json.choices[0].message.content }} 读取它。同一响应还包含 usage 块，因此你可以将 token 计数记录到表格或数据库中。

典型的工作流是 webhook 触发器、此 HTTP 节点和返回文本的回复节点。另一个常见的工作流是从电子表格读取行，为每行生成草稿，然后将结果写回。你也可以首先在 n8n 之外使用 curl 测试请求：

Copycurl https://api.nofilteraichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NOFILTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"uncensored","messages":[{"role":"user","content":"Say hello in five words."}]}'

n8n 中的限制、重试和批处理

完整密钥允许 8 个并发请求和每分钟 300 个请求；试用密钥允许 2 个和 60 个。n8n 很容易超过这些限制，因为节点处理每个传入项，并可能快速发送请求。

在 HTTP Request 节点中，打开 Options 并使用 Batching：设置批量大小为 4 或 6，间隔时间为 1 到 2 秒。在节点设置中，开启 Retry On Fail，重试 3 次，等待 5000 毫秒。这与 API 行为匹配：当 API 短暂过载时，会返回带有 Retry-After: 5 头的 HTTP 429 状态码。其他 429 代码指示您触发了哪个限制：rate_limited 表示每分钟请求过多，concurrency 表示并发请求过多。

流式输出值得注意。流式请求会保留其并发槽位，直到流结束。在 n8n 中，在 HTTP 节点中关闭流式输出，因为工作流无论如何都会等待整个答案。Open WebUI 默认流式输出，这适合聊天窗口。

工作流的成本

假设一个工作流处理 500 行数据，每行发送 800 个输入 token 并获得 250 个输出 token。输入：500 × 800 = 400,000 个 token，费用为 400,000 × $0.15 / 1,000,000 = $0.06。输出：500 × 250 = 125,000 个 token，费用为 125,000 × $0.50 / 1,000,000 = $0.0625。总费用为 $0.1225，约 12 美分。查看 价格页面 进行充值。

故障排除

设计流程时请记住产品限制：仅支持文本聊天，提示词和回复共享 100,000 token 的上下文窗口，请求体限制为 8 MB。没有嵌入接口，因此请将任何向量搜索保留在其他服务上。快速入门包含完整的请求参考，集成指南涵盖了更多前端。通过 API 发送的提示词不会用于训练。

该硬性规则适用于所有工具：禁止涉及未成年人的性内容。在合法的成人用途范围内，该模型经过调整，可在无内容审查的情况下回答，适合成人小说、角色扮演和伴侣应用。

更多指南

• 使用无审查API在LangChain中聊天
• 免费无限制、无过滤的 AI 对话：真实成本
• Uncensored.chat API 集成指南