Open WebUI 與 n8n：將聊天串接至無審查 API

你正在設定的內容

如果你是輸入 openwebui 如何聊天 n8n 來到這裡，你可能想同時做兩件相關的事：在 Open WebUI 中與模型對話，以及從 n8n 工作流程呼叫該模型。這兩個工具都可以指向遵循 OpenAI 聊天完成格式的伺服器，因此一個帳戶即可涵蓋兩者。

Open WebUI 是一個自託管的聊天介面。n8n 是一個工作流程自動化工具，你可以將節點連接在一起。後方的 API 在兩種情況下都是相同的：

• Base URL：https://api.nofilteraichat.com/v1
• 模型 ID：uncensored
• 驗證：使用 Authorization: Bearer 標頭，並附上你的金鑰

你首先需要一個金鑰。API 金鑰頁面會引導你完成註冊，並提供一鍵取得 $0.50 試用額度，這足以測試以下所有內容。

第一部分：Open WebUI

選項 A：管理員面板

如果 Open WebUI 已在運行，請以管理員身分登入並開啟管理員設定，然後進入連線。新增一個新的 OpenAI API 連線，填入以下值：

1. URL：https://api.nofilteraichat.com/v1
2. 金鑰：你的 API 金鑰
3. 儲存，然後如果你的版本有驗證按鈕，請使用它。

選單名稱在不同版本間可能略有差異，請尋找列出 OpenAI 風格連線的區段。儲存後，開始新的聊天並開啟模型選單。模型 uncensored 應該會出現，因為 Open WebUI 會從 GET /v1/models 載入列表。

選項 B：Docker 中的環境變數

如果你是全新開始，請在啟動容器時傳遞設定：

Copydocker run -d --name open-webui -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_BASE_URL="https://api.nofilteraichat.com/v1" \
  -e OPENAI_API_KEY="$NOFILTER_API_KEY" \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

開啟 http://localhost:3000，建立第一個本機帳戶，模型就會在選擇器中等待。注意，Open WebUI 會在首次啟動後將連線設定儲存至資料庫。如果你稍後更改變數卻無反應，請改為在管理員面板中編輯連線。

調整聊天設定

你可以在聊天控制項中設定 temperature、top_p、停止序列和系統提示詞。這些參數會傳遞給模型。對於小說和角色扮演，temperature 設為 0.7 到 1.0 可產生更生動的文本。對於事實性問題，請調低。如果模型開始重複短語，請稍微提高頻率懲罰。

第二部分：搭配 OpenAI 節點的 n8n

n8n 擁有原生的 OpenAI 憑證。其設定包含一個基礎 URL 欄位，預設值為官方伺服器。更改它後，該節點就會與你的端點通訊：

1. 在 n8n 中，建立一個類型為 OpenAI 的新憑證。
2. 貼上你的 API 金鑰。
3. 將 Base URL 設為 https://api.nofilteraichat.com/v1。
4. 儲存並將憑證附加至 OpenAI Chat Model 節點或 AI Agent 工作流程。

關鍵在於模型欄位。某些節點會從模型列表填充下拉選單，有些則將選項限制為已知名稱。如果你無法選取 uncensored，請將欄位切換為運算式模式並手動輸入 ID。如果你的 n8n 版本仍然拒絕，請使用下一節的 HTTP Request 方法，該方法沒有此限制。

憑證運作正常後，你可以將聊天模型附加至 AI Agent 節點並提供工具。API 支援工具呼叫（tools、tool_choice，以及以 role: "tool" 格式回傳結果）。與任何開放權重模型一樣，請在真實輸入上測試 Agent，並將工具描述保持簡短且字面化。

第三部分：從 HTTP Request 節點聊天

最可預測的選項是純淨的 HTTP Request 節點。它會顯示確切發送的內容，且適用於所有 n8n 版本。將節點設定如下：

• 方法：POST
• URL：https://api.nofilteraichat.com/v1/chat/completions
• 驗證：標頭驗證，名稱 Authorization，值 Bearer YOUR_KEY（請將其儲存為憑證，而非放在節點內）
• 發送主體：開啟，內容類型 JSON

將主體設定為以下內容，使用者文字請使用運算式：

Copy{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a concise story assistant for adult fiction writers." },
    { "role": "user", "content": "{{ $json.prompt }}" }
  ],
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 600
}

回覆文字位於 choices[0].message.content。在下一個節點中，使用運算式 {{ $json.choices[0].message.content }} 讀取它。相同的回應也包含 usage 區塊，因此你可以將 token 計數記錄到試算表或資料庫。

典型的工作流程是 Webhook 觸發器、此 HTTP 節點，以及一個返回文字的回應節點。另一個常見的做法是讀取試算表的資料列，為每一列產生草稿，然後將結果寫回。你也可以先在 n8n 之外使用 curl 測試請求：

Copycurl https://api.nofilteraichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NOFILTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"uncensored","messages":[{"role":"user","content":"Say hello in five words."}]}'

n8n 的限制、重試與批次

完整金鑰允許 8 個並行請求和每分鐘 300 個請求；試用金鑰允許 2 個和 60 個。n8n 很容易超過這些限制，因為節點會處理每個傳入項目，並可能快速觸發它們。

在 HTTP Request 節點中，開啟選項並使用批次處理：設定批次大小為 4 或 6，間隔為 1 秒或 2 秒。在節點設定下，開啟失敗時重試，設定 3 次嘗試和 5000 毫秒的等待時間。這符合 API 的行為：當伺服器短暫過載時，會傳回 HTTP 429 並附上 Retry-After: 5 標頭。其他 429 代碼告訴你觸及了哪個限制：rate_limited 表示每分鐘請求過多，concurrency 表示同時請求過多。

串流輸出值得注意。串流請求會保留其並行槽位直到串流結束。在 n8n 中，請在 HTTP 節點關閉串流，因為工作流程仍會等待完整答案。Open WebUI 預設會串流，這很適合聊天視窗。

工作流程的成本

假設工作流程處理 500 列資料，每列傳送 800 個輸入 token 並取得 250 個輸出 token。輸入：500 × 800 = 400,000 個 token，費用為 400,000 × $0.15 / 1,000,000 = $0.06。輸出：500 × 250 = 125,000 個 token，費用為 125,000 × $0.50 / 1,000,000 = $0.0625。總計費用為 $0.1225，約 12 美分。請參閱定價頁面進行儲值。

故障排除

設計流程時請記住產品限制：僅支援文字聊天，提示詞與回覆共用 100,000 token 的上下文視窗，且請求主體為 8 MB。沒有嵌入端點，因此請將任何向量搜尋保留在其他服務上。快速入門提供完整的請求參考，整合指南涵蓋更多前端。透過 API 送出的提示詞不會用於訓練。

嚴格規則適用於所有工具：禁止涉及未成年人的性內容。在合法成人使用範圍內，模型經過調校以不拒絕回答的方式回應，適合成人小說、角色扮演和伴侶應用程式。

更多指南

• 使用無審查 API 在 LangChain 中與 OpenAI 對話
• 免費無限 AI 聊天無過濾：真實成本
• Uncensored.chat API 整合指南